做的智能手机,如果得到普及,软件应用接入以后,还能实时记录该患者去了什么地方,有过哪些就医记录,有朝一日如果发生系统性传染风险,可以立马从地区系统甚至是
全国医疗系统后台接入这些数据,实施实时管控。”
惊讶,变成了震惊。
“这...有可能实现吗?”高主任不禁问出口。
“什么叫有可能?这个项目我已经投了。”陈学兵轻笑,“合肥正在接入一个医疗挂号网,有八家医院正在试点,患者可以通过网络挂号医院,节省排队时间,医院的就诊记录也会接入一套医疗系统,这背后就是数万患者的病
例数据,我只需要把数据接过来,建立分析模型,一个小型试点就已经完成了,这个系统软件下一步开发出手机应用,我说的功能就可以初步实现,这根本不难。
“难的是背后所需要的庞大服务器支撑。”
“目前国际前沿的x86服务器单机性能是四核CPU/16GB内存,而且每台是数万的天价,机械硬盘单盘容量也仅500GB-1TB,造价非常高,想达到这样的计算效果,还要优化终端系统的分布式计算框架,从基建方面,也需
要市政供电和骨干网接入方面予以配合。”
“按照政府的说法,这至少是一个五年计划,而且下一个五年,十年,还需要持续的投入。”
“正好,前海的填海工程也还在进行之中,我们可以一边等填海,一边搞双边立项,一边等待更好的服务器。”
这是一项又急又缓的数据工程。
服务器性能,是会逐年提升的。
正如大数据的需求一样。
建得越晚,成本越低。
但研发要早啊。
他的昆仑系统,目前功能集中于设备端,数据处理依赖终端性能,对数据中心需求较低。
软件下载,Email、地图等基础云服务开始集成,才算初步触发了后端服务器的需求。
但是等到数据量激增,碎片化生态增多,用户行为会催生海量的请求,架构和算力都需要天量的提升。
现目前在美国做数据中心足以支撑全球发展,但未来的大数据中心和相应的研发,他肯定要放在国内。
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